Introducción al aprovisionamiento de energía
En esta sección introductoria se explican en detalle tanto las Previsiones de compra como los Históricos de consumo, conceptos clave a tener claros antes de entender el funcionamiento de orakWlum, la herramienta de aprovisionamiento de energía del ERP de Comercializadora.
Previsiones de Compra
La previsión de compra sirve para poder comprar a mercado la energía por la cartera de clientes de una Comercializadora, intentando reducir, dentro de lo posible, la desviación entre la energía comprada y la energía demandada.
La forma más fiable de poder hacer la previsión de consumo a futuro, es basarse en el histórico de consumo de la propia cartera
de clientes, a través de las curvas reales que las Distribuidoras publican (ficherosF1,
P1,
F5D,
P5D).
Si hay clientes para los que no se encuentra disponible un histórico de consumo real, se puede utilizar el perfilado de las facturas
de proveedor o de los SIPS, que habitualmente serán una aproximación mejor que un consumo totalmente ficticio.
Por último, para los clientes que no disponen de SIPS ni de
facturas de proveedor (es el caso de las nuevas altas, principalmente),
para éstos se puede estimar en base a la media de consumo de cada hora de toda la cartera de clientes que compartan
tarifa de acceso y/o tipo de punto.
Con el fin de ayudar con el aprovisionamiento de compra, el ERP de Comercializadora cuenta con orakWlum, una herramienta de predicción de consumo a futuro que permite generar de forma fácil e intuitiva las previsiones de consumo de la cartera de clientes de una Comercializadora, de modo que el responsable de la compra de energía tenga una base sobre la que trabajar a la hora de determinar la cantidad de energía a comprar por cada hora del día de una fecha a futuro en particular.
orakWlum cuenta con varios algoritmos de previsión, que se encuentran explicados en subapartados de esta sección de los manuales. A la hora de generar una previsión de compra, además de elegir la fecha a futuro para la que se generará, también se puede indicar cuál de los algoritmos disponibles se desea utilizar.
Históricos de consumo
Además de poder generar previsiones de consumo a futuro como soporte a la hora de comprar la energía en el mercado, orakWlum también permite generar históricos de consumo. Éstos no aplican ningún algoritmo ni cálculo, sino que lo que hacen es recoger todas las curvas reales que han publicado las Distribuidoras a la Comercializadora y obtener así la demanda real hora a hora para toda la cartera de clientes, dada una fecha pasada.
Estos históricos pueden generarse para estudiarlos comparándolos con informes y resúmenes de facturación o con los propios registros de la compra de energía de OMIE. De esta forma, se puede valorar el margen de desvío entre las previsiones de consumo que hace orakWlum y la demanda real de los clientes, por lo que el responsable de la compra siempre podrá ajustar manualmente la energía a comprar, incrementándola o decrementándola en base a la tendencia que tenga orakWlum a la hora de aproximarse a la demanda real de la cartera de clientes.
Es importante recordar que la integridad de estos históricos de consumo dependerá de la diligencia con que las Distribuidoras hayan ido publicando los curvas de consumo. Por tanto, hasta pasados unos días, o incluso unas semanas, es posible que no se pueda obtener la suma total de consumo demandado por los clientes mediante estas curvas reales.